AI-Engineer - BBL Pivotal
Vil du jobbe med AI-livsløpet, fra idé til produksjon, i et miljø med fokus på agil utvikling og korte beslutningsveier?
Vi ser etter deg som trives med å løse komplekse utfordringer i et solid teknologimiljø. Hos oss får du jobbe med moderne AI-teknologi og se resultatene av arbeidet ditt skape verdi for både brukere og kunder.
Som AI-Engineer hos BBL Pivotal vil du bidra i hele livssyklusen til våre AI-løsninger. Du vil utvikle, trene og implementere maskinlæringsmodeller, og sikre stabil drift i en moderne skyinfrastruktur. Rollen innebærer tett samarbeid i tverrfaglige team, hvor høye krav stilles til dokumentasjon, kodekvalitet og arkitektur.
I tillegg vil du jobbe med integrasjoner, systemdesign og MLOps-prosesser, samt bidra med dataforvaltning og teknisk problemløsning. Her får du en sentral rolle i å bygge fremtidens løsninger i et miljø som verdsetter både innovasjon og godt håndverk.
Sentrale ansvarsområder blant annet være:
- AI-modellering:
- Utvikle, trene, validere og produksjonssette maskinlæringsmodeller for å løse komplekse forretningsproblemer.
- Optimalisere AI-modeller for ytelse, skalerbarhet og effektivitet.
- Samarbeide med data scientists, utviklere og andre interessenter for å sikre sømløs integrasjon av AI-løsninger.
- Integrasjonsutvikling:
- Utvikle og vedlikeholde integrasjoner for å konsumere API-er fra både interne og eksterne samarbeidspartnere.
- Integrere ulike forretningsapplikasjoner for å sikre en effektiv og sømløs dataflyt mellom forskjellige applikasjoner.
- Arkitektur og systemdesign:
- Bygge kunnskap om og bidra til lagring av kildekode.
- Strukturere og forvalte våre kode-repositorier (repos) for å sikre kvalitet, gjenbrukbarhet og skalerbarhet.
- Dokumentere prosesser, modeller og tekniske løsninger på en klar og strukturert måte.
- Infrastruktur og sky:
- Bidra i oppsett, konfigurering og vedlikehold av infrastruktur og tjenester i Google Cloud Platform (GCP).
- Implementere og vedlikeholde MLOps-prosesser for effektiv utrulling og overvåking av modeller.
- Dataforvaltning for kunder. Levere tjenester og kompetanse knyttet til dataforvaltning til våre kunder
- Problemløsning:
- Aktiv problemløsning og feilsøking på tvers av systemer, modeller og integrasjoner.
Vi ser etter deg som har:
- Relevant utdanning og erfaring innen AI, IT, Automasjon, Kybernetikk, Matematikk, Datamodellering eller lignende
- Flytende kunnskaper i norsk
I tillegg tror vi at du er en lagspiller som trives med tett samarbeid på tvers av både tekniske og forretningsmessige fagområder. Du er løsningsorientert, analytisk og flink til å feilsøke og håndtere komplekse tekniske utfordringer. Samtidig jobber du strukturert, er opptatt av kvalitet, og kommuniserer godt både skriftlig og muntlig
Hva vi kan tilby:
- Et sterkt fagmiljø med spennende teknologier og gode muligheter for kompetanseutvikling
- Et innovativt selskap med fokus på utvikling og gode kunderelasjoner
- En agil arbeidsplass med korte beslutningsveier i en flat organisasjon
- Et positivt og inkluderende arbeidsmiljø med mye erfaring og kompetanse
- Konkurransedyktig lønn med svært gode pensjon- og forsikringsordninger
Om BBL Pivotal
BBL Pivotal er et teknologiselskap eid av boligbyggelagene i Norge. Vi er etablert for å styrke den digitale utviklingen i boligsektoren – til nytte for både boligbyggelag, borettslag og sameier, og for de som bor der. Vi digitaliserer boligforvaltningen gjennom bransjeledende kompetanse, innovasjon og brukervennlige løsninger.
Våre systemer forvalter 340 000 boliger, 634 000 medlemmer og behandler rundt 5 millioner fakturaer i året. Vi gjør det enkelt å være styremedlem og beboer i 10 900 boligselskaper over hele Norge.
Vår rolle er å utvikle og forvalte moderne digitale plattformer og tjenester. Vi jobber tett med kundene for å tilby effektive, brukervennlige og fremtidsrettede løsninger.
BBL Pivotal holder til i svært sentrale og nye moderne lokaler ved Egertorvet i Oslo sentrum. Selskapet har 65 ansatte og en årlig omsetning på ca 235 MNOK.
Vi er opptatt av godt arbeidsmiljø, og brenner for at alle våre medarbeidere skal ha faglige utviklingsmuligheter og sosial trivsel i jobben.
- Steder
- Oslo
- Ansettelsestype
- Fulltid
- Ansettelsesnivå
- Fagpersoner
- Bransje
- Teknologi og IT, Forskning, utdanning og vitenskap
- Fagområde stilling
- Forskning, Teknologi og IT
- Søknadsfrist
- 15. august 2025
- Arbeidsted
- Akersgata 35-39, 0158 Oslo
